Ist so ne Sache…
AI/ ML darfst du nicht erwarten. Gibt wirklich nur ~ 1 Dutzend Leute, die wirklich damit arbeiten, und die haben meistens schon vorher etwas Erfahrung mit gemacht. Quant war früher stark, heute auch so ne Sache. Die meisten, die ich kenne, machen mehr Strategie/ Projektmanagement und die „Analyse“ davon (was eben auch sehr banal ist und eher in die fachliche als in die technische Richtung geht).
Weiter oben wurden schonen Gründe für d-Fine genannt (Arbeitszeiten, Orange, Verhältnis von Gehalt zu Stunden ist ziemlich nice und steigt auch relativ gut in den ersten Jahren bei durchschnittlicher Performance etc).
Das sind alles schon ganz gute Rahmenbedingungen. Aber ich würde diese Projekte wahrlich nicht als „interessant“ bezeichnen. Und wenn man mit den Kolleg:innen unter 4 Augen redet, würden sie‘s auch nicht tun. Aber keiner will sich öffentlich hinstellen und offen zugeben, dass die Projekte eher langweilig sind, weil das eigene Ansehen auch etwas darunter leiden würde (andere würden sich denken „Das machst du die ganze Zeit und bezeichnest es als „interessant“?“)
Ich selbst hab‘ im Oktober angefangen und auch so ein „langweiliges“ Projekt gekriegt. Arbeitszeiten sind aber ganz angenehmen und zumindest am Anfang lerne ich noch ein bisschen was zu Projektmanagement dazu, von daher passt das. Aber länger als 1-2 Jahre mache ich das nicht, wenn ich keine interessanteren Projekte kriege - der einzige Grund wieso ich bleiben würde, wäre wie gesagt eben, dass das Verhältnis von Gehalt zu stunden aber gut ist. Aber dann würde ich mir ad hoc auch einreden, dass die Projekte „ganz interessant“ seien…
WiWi Gast schrieb am 09.11.2022:
Die Rahmenbedingungen hören sich wirklich ganz gut an und auch das Gehalt wäre (für mich) sehr zufriedenstellend.
Wie sehen die Projekte aktuell aus? Gibt es irgendwelche aufkommenden Bereiche oder Branchen, die d-fine in Zukunft intensiver angehen will?
Leider lese ich sehr oft, dass es viele stupide Themen geben soll, welche teils random zugeteilt werden. Ich weiß nicht, ob das Einzelfälle sind, welche im Internet den Frust rauslassen oder ob man wirklich die Leute mit Quant, ML, AI anfangs lockt und dann andere (unschöne) Themen an irgendwen vergibt.
Vielleicht kann ja einer generell was dazu sagen, wie man auf Projekte zugeteilt wird und im weiteren Verlauf der d-fine Karriere die Spezialisierung gewählt werden kann.
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