Hallo,
ich bin selber im Master Wirtschaftsingenieurwesen und beschäftige mich jetzt seit einem Jahr Vollzeit mit Data Science. Ich bin auch kompletter Quereinsteiger und möchte dir hier Ideen von Einsteiger zu Einsteiger teilen. Eine Alternative wäre nach den gleichen Tipps auf YouTube zu suchen, wo dann echte Profis ihren Weg vorstellen.
Ich selbst habe am besten mit Interaktiven Kursen gelernt. Daher empfehle ich für den Start ein interaktives Programm wie Codecademy oder wenn’s gratis sein soll Runestone Interactive. Ich habe bei solchen Anbietern immer mehr mitgenommen als bei reinen YouTube Playlists.
Anschließend würde ich einen Kurs machen um mit Grundlegenden Konzepten des Machine Learning vertraut zu werden. Hier bietet es sich an auf Coursera zu schauen. Habe den Kurs nicht belegt, aber auf jeden Fall einen Blick auf Andrew Ngs Kurs Machine Learning werfen.
Bei noch mehr Begeisterung empfehle ich dann den Kurs how to win a data science competition auf cousera. Sehr coole Vorstellung der Tricks und Konzepte von echten Kaggle Champions.
Anregungen für Bücher:
- Hands on Machine Learnine von Aurelien Geron
- Die Kunst der Statistik von David Spiegelhalter (sehr gutes Buch über Statistik mit sogar einem Kapitel über Data Science auf Kaggle)
Persönlich habe ich mich auch für Python und gegen R entschieden. Meiner Auffassung nach hat Python eine höhere Verbreitung. Bin jetzt selbst bei dem Buch be the outlier - how to ace the data science interview angelangt.
Viel Erfolg auf deinem Weg :)
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